STATA

Intuitív · Erős · Átfogó

A Stata egy átfogó, integrált statisztikai szoftvercsomag, ami mindent megad, amire Önnek szüksége van az adatelemzéshez, adatkezeléshez és grafikához.

Gyors, pontos, egyszerű kezelni Széleskörű statisztikai funkciók Átfogó adatkezelési képességek Publikáció szintű grafikák Matrix programozás a Mata-val Valós dokumentáció Tesztelt – hitelesített és ellenőrzött Gyors többmagos támogatás - Stata/MP

Kiváló és ingyenes technikai támogatás Bővíthető Keresztplatform kompatibilis Tudományterületek széles körében használt Elérhető segítség Erős felhasználói közösség Lehetőségek örökös jogosítványra Megengedhető és versenyképes árazás

Gyors, pontos, egyszerű kezelni

Kattintós felületével és erőteljes parancssoros környezetével a Stata egyaránt gyors, pontos és egyszerűen használható.
Minden elemzés reprodukálható és dokumentálható a publikáláshoz vagy áttekintéshez. A verzió ellenőrzése biztosítja, hogy a statisztikai programokkal ugyanazokat az eredményeket adják, függetlenül attól, mikor írta őket. A pontos adatokért nézze át a tanúsítványi eredményeket és az FDA-megfelelési dokumentumot.

Széleskörű statisztikai funkciók

A Stata több száz statisztikai eszközt ad Önnek;
A standard módszerektől kezdve, mint például

• Alap tabulációk és összefoglalók,
• Eset-kontroll elemzés,
• ARIMA,
• ANOVA és MANOVA,
• Lineáris regresszió,
• Idősorok simítása,
• Általánosított lineáris modellek (GLM),
• Klaszteranalízis,
• Kontrasztok és összehasonlítások,
• Erőelemzés,
• Mintaszelekció,
• És még több

a fejlett technikákig, mint a

• Többszintű modellek,
• Túlélési modellek törékenységgel,
• Dinamikus paneladat (DPD) regressziók,
• Strukturális egyenlet modellezés (SEM),
• Bináris, számos, cenzúrázott eredmények,
• ARCH,
• Többszörös pótlás,
• Survey adatok,
• Kezelés várható hatása,
• Egzakt statisztikák,
• Bayes-analízis,
• És még több

Átfogó adatkezelési képességek

A Stata adatkezelő funkciói teljes irányítást adnak Önnek minden adattípusnál.
Kombinálhat és átalakíthat adathalmazokat, kezelheti a változókat és csoportok vagy replikák közötti statisztikákat gyűjthet össze. Dolgozhat byte, integer, long, float, double vagy string változókkal (beleértve BLOBokat és stringeket akár 2 milliárd karakterig). A Stata fejlett eszközökkel rendelkezik speciális adatok kezelésére úgy mint túlélési/duration adatok, idősoros adatok, panel/longitudinális adatok, többszörös pótlás adatok és survey adatok.

Publikáció minőségű grafikák

✓ regressziós illesztés grafikonok ✓ eloszlási plotok ✓ idősoros grafikonok ✓ túlélési plotok ✓ kontúr plotok

A Stata segítségével egyszerűen hozhat létre publikáció-szintű egyedien szerkesztett grafikonokat. Scripteket írhat arra, hogy grafikonok százait vagy ezreit hozza létre reprodukálhatóan  és exportálja őket a publikáláshoz EPS vagy TIF formátumban, PNG-ben a webre vagy PDF-ben a megtekintéshez. A beépített grafikon szerkesztővel (Graph Editor) bármit megváltoztathat a grafikonon vagy hozzáadhat címeket, jegyzeteket, vonalakat, nyilakat és szöveget.

Matrix programozás a Mata-val

A Mata egy fejlett programnyelv ami köztesnyelvre (bytecode) alakítja amit gépel, optimalizálja és gyorsan végrehajtja azt.
Bár nem kell programoznia a Stata használatához, megnyugtató tudni, hogy egy gyors és teljes mátrix programnyelv a Stata szerves része. A Mata egy interaktív környezet a mátrixok manipulálására csak úgy, mint egy teljes fejlesztői környezet amivel lefordított és optimalizált kódot hozhat létre. Speciális funkciókkal rendelkezik a paneladatok feldolgozására, műveleteket hajt végre valós vagy komplex mátrixokban, teljes támogatást nyújt objektum-orientált programozáshoz és a teljesen beágyazott a Stata minden területén.

Valós dokumentáció

Amikor a kiértékelésre vagy az alkalmazott módszerek megértése kerül sor, a Stata nem hagyja Önt cserben és nem szükséges könyvekből megtanulnia minden részletet.
Minden adatkezelési funkciónk teljesen meg van magyarázva és dokumentálva valamint bemutatva a gyakorlatban, valós példákkal. Minden estimator teljesen dokumentált és számos példát tartalmaz valós adatokon, valós értekezésekkel arra vonatkozóan, hogy hogyan mutassuk be eredményeinket. A példákhoz adatok tartoznak így Ön végigkövetheti azok kiértékelését a Stata-ban és még ki is terjesztheti az elemzést. Egy gyors bevezetőt adunk Önnek minden funkciónál, bemutatva a legáltalánosabb felhasználásokat. Még több részletre kíváncsi? A Módszerek és kifejezések (Methods and formulas) részben a megtekinthet a pontos számításokat a referenciák (References) pedig még több információra mutatnak.

A Stata egy nagy csomag így sok dokumentációval rendelkezik – több, mint 14 000 oldal 27 kötetben. Ne aggódjon, gépelje a “help keresett kifejezés“parancsot, és a Stata rákeres a kulcsszavakra, indexekre valamint a felhasználó által írt csomagokra hogy megtalálja Önnek a keresett kifejezést. Minden elérhető a Stata-n belül.

Megbízható

A statisztikai módszereket nem csak megírjuk, validáljuk is.
Az eredmények amiket a Stata becsléséből lát más becslések eredményeinek összehasonlításából származnak, a konzisztencia és lefedettség Monte Carlo szimulációiból, valamint statisztikusaink által végzett széleskörű tesztelésen alapszik.  Minden Stata amit szállítunk teljesített egy tanúsító próbát, ami egy 2.3 millió sornyi tesztkódot jelent ami 4.3 millió sornyi outputot eredményez. Minden egyes számot és szövegrészletet ellenőrzünk ebből a 4.3 millió sorból.

Technikai segítség

A Stata technikai segítség ingyenes a regisztrált felhasználóknak. Ez egy tipikus esete annak, amikor sokkal többet kap, mint amiért fizet.
Stata programozókból és statisztikusokból álló elkötelezett szakértői csapatunk várja, hogy válaszolhasson technikai kérdéseire. A furfangos adatkezelési megoldásoktól kezdve a grafikonok megjelenésének megfelelő szerkesztéséig; egy robusztus standard hiba magyarázatától a többszintű modellek megadásáig. Mindenre tudjuk a választ.

Bővíthető

A Stata olyan jól programozható, hogy a fejlesztők és felhasználók naponta adnak hozzá új funkciókat, ezáltal kielégítve napjaink kutatásainak növekvő igényeit.

Keresztplatform kompatibilis

A Stata fut Windowson, Mac-en és Linux/Unix operációs rendszereken; a licenceink nem platform-specifikusak.
Ez azt jelenti, hogy ha Önnek Mac laptopja és Windows asztali gépe van, nincs szüksége két külön jogosítványra a Stata futtatásához. Bármely támogatott platformra telepítheti a programot. A Stata adatok és programok valamint egyéb adatok megoszthatóak a különböző platformok között fordítás nélkül. Gyorsan és egyszerűen importálhatja adathalmazait más statisztikai csomagokba, jegyzettömbökbe, adatbázisokba.

Széles körben elterjedt

A kutatók több, mint 30 éve használják a Stata szoftvert, ami mindent biztosít, amire az adatelemzésnél, adatkezelésnél és grafikánál szükség van.

A Stata használata széles körben elterjedt a következő tudományterületeken:

Viselkedéstudomány Biostatisztika Közgazdaságtan Oktatás Járványtan Pénzügy, üzlet és marketing

Orvostudomány Politológia Közegészségügy Közpolitika Szociológia

STATA Funkciók

Széles körben használt

A Stata széles körben használt a következő területeken:

Behavioral sciences Biostatistics Economics Education Epidemiology Finance, business, and marketing

Medicine Political science Public health Public policy Sociology

Kategóriánként

Lineáris modellek

• regression
• censored outcomes
• endogenous regressors
• bootstrap, jackknife, and robust and cluster–robust variance
• instrumental variables
• three-stage least squares
• constraints
• quantile regression
• GLS és több

Longitudinális adatok/paneladatok

random and fixed effects with robust standard errors

linear mixed models

random-effects probit

GEE

random- and fixed-effects Poisson

dynamic panel-data models

instrumental variables

panel unit-root tests és több

Többszintű kevert modellek

• continuous, binary, count, and survival outcomes
• two-, three-, and higher-level models
• generalized linear models
• random-intercepts
• random-slopes
• crossed random effects
• BLUPs of effects and fitted values
• hierarchical models
• residual error structures
• DDF adjustments
• support for survey data és több

Bináris, számos és limitált eredmények

• logistic, probit, tobit
• Poisson and negative binomial
• conditional, multinomial, nested, ordered, rank-ordered, and stereotype logistic
• multinomial probit
• zero-inflated and left-truncated count models
• selection models
• marginal effects és több

Általánosított lineáris modellek (GLM)

• ten link functions
• user-defined links
• seven distributions
• ML and IRLS estimation
• nine variance estimators
• seven residuals és több

ANOVA/MANOVA

• balanced and unbalanced designs
• factorial, nested, and mixed designs
• repeated measures
• marginal means
• contrasts és több

Egzakt statisztikák

• exact logistic and Poisson regression
• exact case–control statistics
• binomial tests
• Fisher’s exact test for r × c tables és több

Tesztek, predikciók és hatások

• Wald tests
• LR tests
• linear and nonlinear combinations
• predictions and generalized predictions
• marginal means
• least-squares means
• adjusted means
• marginal and partial effects
• forecast models
• Hausman tests és több

Kontrasztok, páros próbák és szélsőértékek

• compare means, intercepts, or slopes
• compare to reference category, adjacent category, grand mean, etc.
• orthogonal polynomials
• multiple-comparison adjustments
• graph estimated means and contrasts
• interaction plots és több

Általánosított momentumok módszere (GMM) és nemlineáris regresszió

• generalized method of moments (GMM) • nonlinear regression és több

Egyszerű maximum likelihood

• specify likelihood using simple expressions
• no programming required
• survey data
• standard, robust, bootstrap, and jackknife SEs
• matrix estimators és több

Programozható maximum likelihood

• user-specified functions
• NR, DFP, BFGS, BHHH
• OIM, OPG, robust, bootstrap, and jackknife SEs
• Wald tests
• survey data
• numeric or analytic derivatives és több

Újramintavételezés és szimulációs módszerek

• bootstrap
• jackknife
• Monte Carlo simulation
• permutation tests és több

Idősorok

• ARIMA
• ARFIMA
• ARCH/GARCH
• VAR
• VECM
• multivariate GARCH
• unobserved-components model
• dynamic factors
• state-space models
• Markov-switching models
• business calendars
• correlograms
• periodograms
• forecasts
• impulse-response functions
• unit-root tests
• filters and smoothers
• rolling and recursive estimation és több

Túlélési analízis

• Kaplan–Meier and Nelson–Aalen estimators,
• Cox regression (frailty)
• parametric models (frailty, random effects)
• competing risks
• hazards
• time-varying covariates
• left- and right-censoring, Weibull, exponential, and Gompertz models és több

Bayes-analízis

• thousands of built-in models
• univariate and multivariate models
• linear and nonlinear models
• continuous, binary, ordinal, and count outcomes
• continuous univariate, multivariate, and discrete priors
• add your own models
• adaptive Metropolis–Hastings sampling
• Gibbs sampling
• convergence diagnostics
• posterior summaries
• hypothesis testing
• model comparison és több

Erő és mintaméret

• power
• sample size
• effect size
• minimum detectable effect
• means
• proportions
• variances
• correlations
• ANOVA
• case–control studies
• cohort studies
• contingency tables
• survival analysis
• balanced or unbalanced designs
• results in tables or graphs és több

Kezelési hatások/Okozati következtetés

• inverse probability weight (IPW)
• doubly robust methods
• propensity score matching
• regression adjustment
• covariate matching
• multilevel treatments
• endogenous treatments
• average treatment effects (ATEs)
• ATEs on the treated (ATETs)
• potential-outcome means (POMs)
• continuous, binary, count, fractional, and survival outcomes és több

Strukturális egyenlet modellezés (SEM)

• graphical path diagram builder
• standardized and unstandardized estimates
• modification indices
• direct and indirect effects
• continuous, binary, count, ordinal, and survival outcomes
• multilevel models
• random slopes and intercepts
• factors scores, empirical Bayes, and other predictions
• groups and tests of invariance
• goodness of fit
• handles MAR data by FIML
• correlated data
• survey data és több

Többszörös pótlás

• nine univariate imputation methods
• multivariate normal imputation
• chained equations
• explore pattern of missingness
• explore pattern of missingness
• manage imputed datasets
• fit model and pool results
• transform parameters
• joint tests of parameter estimates
• predictions és több

Survey módszerek

• multistage designs
• bootstrap, BRR, jackknife, linearized, and SDR variance estimation
• poststratification
• DEFF
• predictive margins
• means, proportions, ratios, totals
• summary tables
• regression, instrumental variables, probit, Cox regression éstöbb

• hierarchical clustering
• kmeans and kmedian nonhierarchical clustering
• dendrograms
• stopping rules
• user-extensible analyses és több

Valószínűségi tesztelmélet (IRT)

• binary (1PL, 2PL, 3PL), ordinal, and categorical response models
• item characteristic curves
• test characteristic curves
• item information functions
• test information functions
• differential item functioning (DIF) és több

Többváltozós módszerek

• factor analysis
• principal components
• discriminant analysis
• rotation
• multidimensional scaling
• Procrustean analysis
• correspondence analysis
• biplots
• dendrograms
• user-extensible analyses és több

Nemparaméteres módszerek

• Wilcoxon–Mann–Whitney, Wilcoxon signed ranks, and Kruskal–Wallis tests
• Spearman and Kendall correlations
• Kolmogorov–Smirnov tests
• exact binomial CIs
• survival data
• ROC analysis
• smoothing
• bootstrapping és több

•

Járványtan

• standardization of rates
• ase–control
• cohort
• matched case–control
• Mantel–Haenszel
• pharmacokinetics
• ROC analysis
• ICD-10 és több

Adatkezelés

• data transformations
• match-merge
• import/export data
• ODBC
• SQL
• XML
• by-group processing
• append files
• sort
• row–column transposition
• labeling
• saving results és több

Grafikák

• line charts
• scatterplots
• bar charts
• pie charts
• hi–lo charts
• contour plots
• GUI Editor
• regression diagnostic graphs
• survival plots
• nonparametric smoothers
• distribution Q–Q plots és több

Grafikus kezelőfelület

• menus and dialogs for all features
• Data Editor
• Variables Manager
• Graph Editor
• Project Manager
• Do-file Editor
• Clipboard Preview Tool
• multiple preference sets és több

Dokumentáció

• 23 manuals
• 12,000+ pages
• seamless navigation
• thousands of worked examples
• quick starts
• methods and formulas
• references és több

Alapvető statisztikák

• summaries
• cross-tabulations
• correlations
• z and t tests
• equality-of-variance tests
• tests of proportions
• confidence intervals
• factor variables és több

Egyéb statisztikai módszerek

• kappa measure of interrater agreement
• Cronbach's alpha
• stepwise regression
• tests of normality és több

Funkciók

• statistical
• random-number
• mathematical
• string
• date and time és több

Internetes lehetőségek

• ability to install new commands
• web updating
• web file sharing
• latest Stata news és több

Felhasználói parancsok

• community-contributed commands for meta-analysis, data management, survival, econometrics, és több

Programozási lehetőségek

• adding new commands
• command scripting
• object-oriented programming
• menu and dialog-box programming
• Project Manager
• plugins és több

Matrix programozás—Mata

• interactive sessions
• large-scale development projects
• optimization
• matrix inversions
• decompositions
• eigenvalues and eigenvectors
• LAPACK engine
• real and complex numbers
• string matrices
• interface to Stata datasets and matrices
• numerical derivatives
• object-oriented programming és több

Beépített statisztikai számítások

• Numerics by Stata

Telepítési minősítés

IQ report for regulatory agencies such as the FDA • installation verification

Hozzáférhetőség

• Section 508 compliance, accessibility for persons with disabilities

Mintastatisztikák

• A sample session of Stata for Mac, Unix, or Windows.
• Panel és többszintű túlélés
• Endogén kezelési hatások
• IRT
• Többszintű modellek survey adatokkal
• Markov modell
• Unicode és még több

Whether you’re a student or a seasoned research professional, we have a package designed to suit your needs:

•     Stata/MP: The fastest version of Stata (for quad-core, dual-core, and multicore/multiprocessor computers) that can analyze the most data
•     Stata/SE: Stata for large datasets
•     Stata/IC: Stata for mid-sized datasets
•     Numerics by Stata: Stata for embedded and web applications

Stata/MP is the fastest and largest version of Stata. Virtually any current computer can take advantage of the advanced multiprocessing of Stata/MP. This includes the Intel i3, i5, i7, Xeon, and Celeron, and AMD multi-core chips. On dual-core chips, Stata/MP runs 40% faster overall and 72% faster where it matters, on the time-consuming estimation commands. With more than two cores or processors, Stata/MP is even faster. Find out more about Stata/MP .

Stata/MP, Stata/SE, and Stata/IC all run on any machine, but Stata/MP runs faster. You can purchase a Stata/MP license for up to the number of cores on your machine (maximum is 64). For example, if your machine has eight cores, you can purchase a Stata/MP license for eight cores, four cores, or two cores.

Stata/MP can also analyze more data than any other flavor of Stata. Stata/MP can analyze 10 to 20 billion observations given the current largest computers, and is ready to analyze up to 1 trillion observations once computer hardware catches up.

Stata/SE and Stata/IC differ only in the dataset size that each can analyze. Stata/SE and Stata/MP can fit models with more independent variables than Stata/IC (up to 10,998). Stata/SE can analyze up to 2 billion observations.

Stata/IC allows datasets with as many as 2,048 variables and 2 billion observations. Stata/IC can have at most 798 independent variables in a model.
Numerics by Stata can support any of the data sizes listed above in an embedded environment.

All the above flavors have the same complete set of features and include PDF documentation.

Product features	Stata/IC	Stata/SE	Stata/MP
Maximum number of variables	2,048	32,767	120,000
Maximum number of observations	2.14 billion	2.14 billion	Up to 20 billion
Maximum number of independent variables	798	10,998	10,998
Multicore support Time to run logistic regression with 5 million obs and 10 covariates 1-core	1-core 10.0 sec	1-core 10.0 sec	2-core       4-core       4+   5.0 sec       2.6 sec    Even faster
Complete suite of statistical features
Publication-quality graphics
Matrix programming language
Complete PDF documentation
Exceptional technical support
Includes within-release updates
64-bit version available
Disk space requirements	1 GB	1 GB	1 GB
Memory space requirements	1 GB	2 GB	4 GB

STATA

Rendszerkövetelmények

A Stata a lent felsorolt platformokon fut. Míg a Stata szoftver rendszer-specifikus, az Ön Stata jogosítványa nem az; így nem kell megadnia, milyen operációs rendszert használ, amikor leadja rendelését a licencre.

Tudja meg, hogyan fut a Stata két magos, több magos és többprocesszoros számítógépeken.

Platformok

Stata Windows-ra

• Windows 10 *
• Windows 8 *
• Windows 7 *
• Windows Vista *
• Windows Server 2016, 2012, 2008, 2003 *

* 64-bit és 32-bit Windows verziók Intel® vagy AMD  gyártmányú x86-64 és x86 processzorokkal

Stata  Mac-re

• A Stata macOS-en 64-bit Intel® processzorokat követel (Core™2 Duo vagy jobb) macOS 10.9 vagy újabb verzión

Stata Unix-ra

• Linux
• Bármely 64-bit (x86-64 vagy kompatibilis) vagy 32-bit (x86 vagy kompatibilis) Linuxon

Hardver követelmények

Csomag	Memória	Lemezterület
Stata/MP	4 GB	1 GB
Stata/SE	2 GB	1 GB
Stata/IC	1 GB	1 GB

A Stata Unix-on olyan videókártyát igényel, ami képes több ezer vagy még több szín megjelenítésére (16-bit or 24-bit color)