You don't have javascript enabled. Please enble Javascript to access website content.

Telefonszám: +36 30 719 2573

0item(s)

Az Ön bevásárlókosara üres.

Product was successfully added to your shopping cart.

Stata

STATA

Intuitív · Erős · Átfogó

A Stata egy átfogó, integrált statisztikai szoftvercsomag, ami mindent megad, amire Önnek szüksége van az adatelemzéshez, adatkezeléshez és grafikához.

  • Gyors, pontos, egyszerű kezelni
  • Széleskörű statisztikai funkciók
  • Átfogó adatkezelési képességek
  • Publikáció szintű grafikák
  • Matrix programozás a Mata-val
  • Valós dokumentáció
  • Tesztelt – hitelesített és ellenőrzött
  • Gyors többmagos támogatás - Stata/MP
  • Kiváló és ingyenes technikai támogatás
  • Bővíthető
  • Keresztplatform kompatibilis
  • Tudományterületek széles körében használt
  • Elérhető segítség
  • Erős felhasználói közösség
  • Lehetőségek örökös jogosítványra
  • Megengedhető és versenyképes árazás

Gyors, pontos, egyszerű kezelni

Kattintós felületével és erőteljes parancssoros környezetével a Stata egyaránt gyors, pontos és egyszerűen használható.
Minden elemzés reprodukálható és dokumentálható a publikáláshoz vagy áttekintéshez. A verzió ellenőrzése biztosítja, hogy a statisztikai programokkal ugyanazokat az eredményeket adják, függetlenül attól, mikor írta őket. A pontos adatokért nézze át a tanúsítványi eredményeket és az FDA-megfelelési dokumentumot.

Stata

Stata

Széleskörű statisztikai funkciók

A Stata több száz statisztikai eszközt ad Önnek;
A standard módszerektől kezdve, mint például

  • Alap tabulációk és összefoglalók,
  • Eset-kontroll elemzés,
  • ARIMA,
  • ANOVA és MANOVA,
  • Lineáris regresszió,
  • Idősorok simítása,
  • Általánosított lineáris modellek (GLM),
  • Klaszteranalízis,
  • Kontrasztok és összehasonlítások,
  • Erőelemzés,
  • Mintaszelekció,
  • És még több

a fejlett technikákig, mint a

  • Többszintű modellek,
  • Túlélési modellek törékenységgel,
  • Dinamikus paneladat (DPD) regressziók,
  • Strukturális egyenlet modellezés (SEM),
  • Bináris, számos, cenzúrázott eredmények,
  • ARCH,
  • Többszörös pótlás,
  • Survey adatok,
  • Kezelés várható hatása,
  • Egzakt statisztikák,
  • Bayes-analízis,
  • És még több

Átfogó adatkezelési képességek

A Stata adatkezelő funkciói teljes irányítást adnak Önnek minden adattípusnál.
Kombinálhat és átalakíthat adathalmazokat, kezelheti a változókat és csoportok vagy replikák közötti statisztikákat gyűjthet össze. Dolgozhat byte, integer, long, float, double vagy string változókkal (beleértve BLOBokat és stringeket akár 2 milliárd karakterig). A Stata fejlett eszközökkel rendelkezik speciális adatok kezelésére úgy mint túlélési/duration adatok, idősoros adatok, panel/longitudinális adatok, többszörös pótlás adatok és survey adatok.

Stata

Publikáció minőségű grafikák

StataStata

StataStata

✓ regressziós illesztés grafikonok
✓ eloszlási plotok
✓ idősoros grafikonok
✓ túlélési plotok
✓ kontúr plotok

A Stata segítségével egyszerűen hozhat létre publikáció-szintű egyedien szerkesztett grafikonokat.

Scripteket írhat arra, hogy grafikonok százait vagy ezreit hozza létre reprodukálhatóan  és exportálja őket a publikáláshoz EPS vagy TIF formátumban, PNG-ben a webre vagy PDF-ben a megtekintéshez. A beépített grafikon szerkesztővel (Graph Editor) bármit megváltoztathat a grafikonon vagy hozzáadhat címeket, jegyzeteket, vonalakat, nyilakat és szöveget.

Matrix programozás a Mata-val

A Mata egy fejlett programnyelv ami köztesnyelvre (bytecode) alakítja amit gépel, optimalizálja és gyorsan végrehajtja azt.
Bár nem kell programoznia a Stata használatához, megnyugtató tudni, hogy egy gyors és teljes mátrix programnyelv a Stata szerves része. A Mata egy interaktív környezet a mátrixok manipulálására csak úgy, mint egy teljes fejlesztői környezet amivel lefordított és optimalizált kódot hozhat létre. Speciális funkciókkal rendelkezik a paneladatok feldolgozására, műveleteket hajt végre valós vagy komplex mátrixokban, teljes támogatást nyújt objektum-orientált programozáshoz és a teljesen beágyazott a Stata minden területén.

Valós dokumentáció

StataStata

Amikor a kiértékelésre vagy az alkalmazott módszerek megértése kerül sor, a Stata nem hagyja Önt cserben és nem szükséges könyvekből megtanulnia minden részletet.
Minden adatkezelési funkciónk teljesen meg van magyarázva és dokumentálva valamint bemutatva a gyakorlatban, valós példákkal. Minden estimator teljesen dokumentált és számos példát tartalmaz valós adatokon, valós értekezésekkel arra vonatkozóan, hogy hogyan mutassuk be eredményeinket. A példákhoz adatok tartoznak így Ön végigkövetheti azok kiértékelését a Stata-ban és még ki is terjesztheti az elemzést. Egy gyors bevezetőt adunk Önnek minden funkciónál, bemutatva a legáltalánosabb felhasználásokat. Még több részletre kíváncsi? A Módszerek és kifejezések (Methods and formulas) részben a megtekinthet a pontos számításokat a referenciák (References) pedig még több információra mutatnak.

A Stata egy nagy csomag így sok dokumentációval rendelkezik – több, mint 14 000 oldal 27 kötetben. Ne aggódjon, gépelje a “help keresett kifejezés“parancsot, és a Stata rákeres a kulcsszavakra, indexekre valamint a felhasználó által írt csomagokra hogy megtalálja Önnek a keresett kifejezést. Minden elérhető a Stata-n belül.

Megbízható

A statisztikai módszereket nem csak megírjuk, validáljuk is.
Az eredmények amiket a Stata becsléséből lát más becslések eredményeinek összehasonlításából származnak, a konzisztencia és lefedettség Monte Carlo szimulációiból, valamint statisztikusaink által végzett széleskörű tesztelésen alapszik.  Minden Stata amit szállítunk teljesített egy tanúsító próbát, ami egy 2.3 millió sornyi tesztkódot jelent ami 4.3 millió sornyi outputot eredményez. Minden egyes számot és szövegrészletet ellenőrzünk ebből a 4.3 millió sorból.

Technikai segítség

A Stata technikai segítség ingyenes a regisztrált felhasználóknak. Ez egy tipikus esete annak, amikor sokkal többet kap, mint amiért fizet.
Stata programozókból és statisztikusokból álló elkötelezett szakértői csapatunk várja, hogy válaszolhasson technikai kérdéseire. A furfangos adatkezelési megoldásoktól kezdve a grafikonok megjelenésének megfelelő szerkesztéséig; egy robusztus standard hiba magyarázatától a többszintű modellek megadásáig. Mindenre tudjuk a választ.

Bővíthető

A Stata olyan jól programozható, hogy a fejlesztők és felhasználók naponta adnak hozzá új funkciókat, ezáltal kielégítve napjaink kutatásainak növekvő igényeit.

Keresztplatform kompatibilis

A Stata fut Windowson, Mac-en és Linux/Unix operációs rendszereken; a licenceink nem platform-specifikusak.
Ez azt jelenti, hogy ha Önnek Mac laptopja és Windows asztali gépe van, nincs szüksége két külön jogosítványra a Stata futtatásához. Bármely támogatott platformra telepítheti a programot. A Stata adatok és programok valamint egyéb adatok megoszthatóak a különböző platformok között fordítás nélkül. Gyorsan és egyszerűen importálhatja adathalmazait más statisztikai csomagokba, jegyzettömbökbe, adatbázisokba.

Széles körben elterjedt

A kutatók több, mint 30 éve használják a Stata szoftvert, ami mindent biztosít, amire az adatelemzésnél, adatkezelésnél és grafikánál szükség van.

A Stata használata széles körben elterjedt a következő tudományterületeken:

  • Viselkedéstudomány
  • Biostatisztika
  • Közgazdaságtan
  • Oktatás
  • Járványtan
  • Pénzügy, üzlet és marketing
  • Orvostudomány
  • Politológia
  • Közegészségügy
  • Közpolitika
  • Szociológia

STATA Funkciók

Széles körben használt

A Stata széles körben használt a következő területeken:

  • Behavioral sciences
  • Biostatistics
  • Economics
  • Education
  • Epidemiology
  • Finance, business, and marketing
  • Medicine
  • Political science
  • Public health
  • Public policy
  • Sociology

Kategóriánként

Lineáris modellek

  • regression
  • censored outcomes
  • endogenous regressors
  • bootstrap, jackknife, and robust and cluster–robust variance
  • instrumental variables
  • three-stage least squares
  • constraints
  • quantile regression
  • GLS és több

Longitudinális adatok/paneladatok

  • random and fixed effects with robust standard errors
  • linear mixed models
  • random-effects probit
  • GEE
  • random- and fixed-effects Poisson
  • dynamic panel-data models
  • instrumental variables
  • panel unit-root tests és több
  • Többszintű kevert modellek

    • continuous, binary, count, and survival outcomes
    • two-, three-, and higher-level models
    • generalized linear models
    • random-intercepts
    • random-slopes
    • crossed random effects
    • BLUPs of effects and fitted values
    • hierarchical models
    • residual error structures
    • DDF adjustments
    • support for survey data és több

    Bináris, számos és limitált eredmények

    • logistic, probit, tobit
    • Poisson and negative binomial
    • conditional, multinomial, nested, ordered, rank-ordered, and stereotype logistic
    • multinomial probit
    • zero-inflated and left-truncated count models
    • selection models
    • marginal effects és több

    Általánosított lineáris modellek (GLM)

    • ten link functions
    • user-defined links
    • seven distributions
    • ML and IRLS estimation
    • nine variance estimators
    • seven residuals és több

    ANOVA/MANOVA

    • balanced and unbalanced designs
    • factorial, nested, and mixed designs
    • repeated measures
    • marginal means
    • contrasts és több

    Egzakt statisztikák

    • exact logistic and Poisson regression
    • exact case–control statistics
    • binomial tests
    • Fisher’s exact test for r × c tables és több

    Tesztek, predikciók és hatások

    • Wald tests
    • LR tests
    • linear and nonlinear combinations
    • predictions and generalized predictions
    • marginal means
    • least-squares means
    • adjusted means
    • marginal and partial effects
    • forecast models
    • Hausman tests és több

    Kontrasztok, páros próbák és szélsőértékek

    • compare means, intercepts, or slopes
    • compare to reference category, adjacent category, grand mean, etc.
    • orthogonal polynomials
    • multiple-comparison adjustments
    • graph estimated means and contrasts
    • interaction plots és több

    Általánosított momentumok módszere (GMM) és nemlineáris regresszió

    • generalized method of moments (GMM) • nonlinear regression és több

    Egyszerű maximum likelihood

    • specify likelihood using simple expressions
    • no programming required
    • survey data
    • standard, robust, bootstrap, and jackknife SEs
    • matrix estimators és több
    Programozható maximum likelihood
    • user-specified functions
    • NR, DFP, BFGS, BHHH
    • OIM, OPG, robust, bootstrap, and jackknife SEs
    • Wald tests
    • survey data
    • numeric or analytic derivatives és több

    Újramintavételezés és szimulációs módszerek

    • bootstrap
    • jackknife
    • Monte Carlo simulation
    • permutation tests és több

    Idősorok

    • ARIMA
    • ARFIMA
    • ARCH/GARCH
    • VAR
    • VECM
    • multivariate GARCH
    • unobserved-components model
    • dynamic factors
    • state-space models
    • Markov-switching models
    • business calendars
    • correlograms
    • periodograms
    • forecasts
    • impulse-response functions
    • unit-root tests
    • filters and smoothers
    • rolling and recursive estimation és több

    Túlélési analízis

    • Kaplan–Meier and Nelson–Aalen estimators,
    • Cox regression (frailty)
    • parametric models (frailty, random effects)
    • competing risks
    • hazards
    • time-varying covariates
    • left- and right-censoring, Weibull, exponential, and Gompertz models és több

    Bayes-analízis

    • thousands of built-in models
    • univariate and multivariate models
    • linear and nonlinear models
    • continuous, binary, ordinal, and count outcomes
    • continuous univariate, multivariate, and discrete priors
    • add your own models
    • adaptive Metropolis–Hastings sampling
    • Gibbs sampling
    • convergence diagnostics
    • posterior summaries
    • hypothesis testing
    • model comparison és több

    Erő és mintaméret

    • power
    • sample size
    • effect size
    • minimum detectable effect
    • means
    • proportions
    • variances
    • correlations
    • ANOVA
    • case–control studies
    • cohort studies
    • contingency tables
    • survival analysis
    • balanced or unbalanced designs
    • results in tables or graphs és több

    Kezelési hatások/Okozati következtetés

    • inverse probability weight (IPW)
    • doubly robust methods
    • propensity score matching
    • regression adjustment
    • covariate matching
    • multilevel treatments
    • endogenous treatments
    • average treatment effects (ATEs)
    • ATEs on the treated (ATETs)
    • potential-outcome means (POMs)
    • continuous, binary, count, fractional, and survival outcomes és több

    Strukturális egyenlet modellezés (SEM)

    • graphical path diagram builder
    • standardized and unstandardized estimates
    • modification indices
    • direct and indirect effects
    • continuous, binary, count, ordinal, and survival outcomes
    • multilevel models
    • random slopes and intercepts
    • factors scores, empirical Bayes, and other predictions
    • groups and tests of invariance
    • goodness of fit
    • handles MAR data by FIML
    • correlated data
    • survey data és több

    Többszörös pótlás

    • nine univariate imputation methods
    • multivariate normal imputation
    • chained equations
    • explore pattern of missingness
    • explore pattern of missingness
    • manage imputed datasets
    • fit model and pool results
    • transform parameters
    • joint tests of parameter estimates
    • predictions és több

    Survey módszerek

    • multistage designs
    • bootstrap, BRR, jackknife, linearized, and SDR variance estimation
    • poststratification
    • DEFF
    • predictive margins
    • means, proportions, ratios, totals
    • summary tables
    • regression, instrumental variables, probit, Cox regression éstöbb
    • hierarchical clustering
    • kmeans and kmedian nonhierarchical clustering
    • dendrograms
    • stopping rules
    • user-extensible analyses és több

    Valószínűségi tesztelmélet (IRT)

    • binary (1PL, 2PL, 3PL), ordinal, and categorical response models
    • item characteristic curves
    • test characteristic curves
    • item information functions
    • test information functions
    • differential item functioning (DIF) és több

    Többváltozós módszerek

    • factor analysis
    • principal components
    • discriminant analysis
    • rotation
    • multidimensional scaling
    • Procrustean analysis
    • correspondence analysis
    • biplots
    • dendrograms
    • user-extensible analyses és több

    Nemparaméteres módszerek

    • Wilcoxon–Mann–Whitney, Wilcoxon signed ranks, and Kruskal–Wallis tests
    • Spearman and Kendall correlations
    • Kolmogorov–Smirnov tests
    • exact binomial CIs
    • survival data
    • ROC analysis
    • smoothing
    • bootstrapping és több

    Járványtan

    • standardization of rates
    • ase–control
    • cohort
    • matched case–control
    • Mantel–Haenszel
    • pharmacokinetics
    • ROC analysis
    • ICD-10 és több

    Adatkezelés

    • data transformations
    • match-merge
    • import/export data
    • ODBC
    • SQL
    • XML
    • by-group processing
    • append files
    • sort
    • row–column transposition
    • labeling
    • saving results és több

    Grafikák

    • line charts
    • scatterplots
    • bar charts
    • pie charts
    • hi–lo charts
    • contour plots
    • GUI Editor
    • regression diagnostic graphs
    • survival plots
    • nonparametric smoothers
    • distribution Q–Q plots és több

    Grafikus kezelőfelület

    • menus and dialogs for all features
    • Data Editor
    • Variables Manager
    • Graph Editor
    • Project Manager
    • Do-file Editor
    • Clipboard Preview Tool
    • multiple preference sets és több

    Dokumentáció

    • 23 manuals
    • 12,000+ pages
    • seamless navigation
    • thousands of worked examples
    • quick starts
    • methods and formulas
    • references és több

    Alapvető statisztikák

    • summaries
    • cross-tabulations
    • correlations
    • z and t tests
    • equality-of-variance tests
    • tests of proportions
    • confidence intervals
    • factor variables és több

    Egyéb statisztikai módszerek

    • kappa measure of interrater agreement
    • Cronbach's alpha
    • stepwise regression
    • tests of normality és több

    Funkciók

    • statistical
    • random-number
    • mathematical
    • string
    • date and time és több

    Internetes lehetőségek

    • ability to install new commands
    • web updating
    • web file sharing
    • latest Stata news és több

    Felhasználói parancsok

    • community-contributed commands for meta-analysis, data management, survival, econometrics, és több

    Programozási lehetőségek

    • adding new commands
    • command scripting
    • object-oriented programming
    • menu and dialog-box programming
    • Project Manager
    • plugins és több

    Matrix programozás—Mata

    • interactive sessions
    • large-scale development projects
    • optimization
    • matrix inversions
    • decompositions
    • eigenvalues and eigenvectors
    • LAPACK engine
    • real and complex numbers
    • string matrices
    • interface to Stata datasets and matrices
    • numerical derivatives
    • object-oriented programming és több

    Beépített statisztikai számítások

    • Numerics by Stata

    Telepítési minősítés

    IQ report for regulatory agencies such as the FDA • installation verification

    Hozzáférhetőség

    • Section 508 compliance, accessibility for persons with disabilities

    Mintastatisztikák

    • A sample session of Stata for Mac, Unix, or Windows.
    • Panel és többszintű túlélés
    • Endogén kezelési hatások
    • IRT
    • Többszintű modellek survey adatokkal
    • Markov modell
    • Unicode és még több
    Stata/MP Stata/SE Stata/IC Numerics by Stata

    Whether you’re a student or a seasoned research professional, we have a package designed to suit your needs:

    •     Stata/MP: The fastest version of Stata (for quad-core, dual-core, and multicore/multiprocessor computers) that can analyze the most data
    •     Stata/SE: Stata for large datasets
    •     Stata/IC: Stata for mid-sized datasets
    •     Numerics by Stata: Stata for embedded and web applications

    Stata/MP is the fastest and largest version of Stata. Virtually any current computer can take advantage of the advanced multiprocessing of Stata/MP. This includes the Intel i3, i5, i7, Xeon, and Celeron, and AMD multi-core chips. On dual-core chips, Stata/MP runs 40% faster overall and 72% faster where it matters, on the time-consuming estimation commands. With more than two cores or processors, Stata/MP is even faster. Find out more about Stata/MP .

    Stata/MP, Stata/SE, and Stata/IC all run on any machine, but Stata/MP runs faster. You can purchase a Stata/MP license for up to the number of cores on your machine (maximum is 64). For example, if your machine has eight cores, you can purchase a Stata/MP license for eight cores, four cores, or two cores.

    Stata/MP can also analyze more data than any other flavor of Stata. Stata/MP can analyze 10 to 20 billion observations given the current largest computers, and is ready to analyze up to 1 trillion observations once computer hardware catches up.

    Stata/SE and Stata/IC differ only in the dataset size that each can analyze. Stata/SE and Stata/MP can fit models with more independent variables than Stata/IC (up to 10,998). Stata/SE can analyze up to 2 billion observations.

    Stata/IC allows datasets with as many as 2,048 variables and 2 billion observations. Stata/IC can have at most 798 independent variables in a model.
    Numerics by Stata can support any of the data sizes listed above in an embedded environment.

    All the above flavors have the same complete set of features and include PDF documentation.

    Product featuresStata/ICStata/SEStata/MP

    Maximum number of variables

    2,048 32,767  120,000

    Maximum number of observations

    2.14 billion 2.14 billion  Up to 20 billion

    Maximum number of independent variables

    798 10,998   10,998

    Multicore support

    Time to run logistic regression with 5 million obs and 10 covariates 1-core

    1-core

    10.0 sec

    1-core

    10.0 sec

       2-core       4-core       4+

      5.0 sec       2.6 sec    Even faster

    Complete suite of statistical features

    Publication-quality graphics

    Matrix programming language

    Complete PDF documentation

    Exceptional technical support

    Includes within-release updates

    64-bit version available

    Disk space requirements 1 GB 1 GB 1 GB
    Memory space requirements 1 GB 2 GB 4 GB

    STATA

    Rendszerkövetelmények

    A Stata a lent felsorolt platformokon fut. Míg a Stata szoftver rendszer-specifikus, az Ön Stata jogosítványa nem az; így nem kell megadnia, milyen operációs rendszert használ, amikor leadja rendelését a licencre.

    Tudja meg, hogyan fut a Stata két magos, több magos és többprocesszoros számítógépeken.

    Platformok

    Stata Windows-ra

    • Windows 10 *
    • Windows 8 *
    • Windows 7 *
    • Windows Vista *
    • Windows Server 2016, 2012, 2008, 2003 *

    * 64-bit és 32-bit Windows verziók Intel® vagy AMD  gyártmányú x86-64 és x86 processzorokkal

    Stata  Mac-re

    • A Stata macOS-en 64-bit Intel® processzorokat követel (Core™2 Duo vagy jobb) macOS 10.9 vagy újabb verzión

    Stata Unix-ra

    • Linux
    • Bármely 64-bit (x86-64 vagy kompatibilis) vagy 32-bit (x86 vagy kompatibilis) Linuxon

    Hardver követelmények

    Csomag Memória Lemezterület
    Stata/MP 4 GB 1 GB
    Stata/SE 2 GB 1 GB
    Stata/IC 1 GB 1 GB

    A Stata Unix-on olyan videókártyát igényel, ami képes több ezer vagy még több szín megjelenítésére (16-bit or 24-bit color)

    ERM = Endogeneity
    + Selection
    + Treatment

    Combine endogenous covariates, sample selection, and endogenous treatment in models for continuous, binary, ordered, and censored outcomes.

    Ermistatas Eureka Take your causal inference to a whole new level.

    Latent class analysis (LCA)

    lca diagram

    Discover and understand the unobserved groupings in your data. Use LCA's model-based classification to find out

    • how many groups you have,
    • who is in those groups, and
    • what makes those groups distinct.

    bayes: logistic ...
    and 44 more

    Bayesian regression

    Type bayes: in front of any of 45 Stata estimation commands to fit a Bayesian regression model.

    Markdown & dynamic documents

    Type this,
    code
    Get this,
    markdown thumbnail
    • Create webpages from Stata
    • Intermix text, regressions, results, graphs, etc.
    • See changes in data or commands automatically reflected on webpage

    Linearized DSGEs

    Write your model in simple algebraic form. Stata does the rest: solve model, estimate parameters, estimate policy and transition matrices (with CIs), estimate and graph IRFs, and perform forecasts.

    Finite mixture models (FMMs)

    fmm-graph-blue
    • 17 estimators and combinations
    • Continuous, binary, count, ordinal, categorical, censored, and truncated outcomes
    • Survival outcomes

    Spatial autoregressive models

    Because
    
    
             sometimes
    
    
                      where you are
    
    
                                      matters.
    

    Interval-censored survival models

    graph

    Fit any of Stata's six parametric survival models to interval-censored data. All the usual survival features are supported: stratified estimation, robust and clustered SEs, survey data, graphs, and more.

    Nonlinear multilevel
    mixed-effects models

    menl
          When ...
          your science ...
          says ...
          your model ...
          is ...
          nonlinear in its parameters
    

    Mixed logit models: Advanced choice modeling

    Do you walk to work, ride a bus, or drive your car? Which of three insurance plans do you buy? Which political party do you vote for?

    We make dozens of choices every day. Researchers have access to gaggles of data about those choices. Mixed logit introduces random effects into choice modeling and thereby relaxes the IIA assumption and increases model flexibility.

    Nonparametric regression

    Nonparametric regression

    When you know something matters.

    But have no idea how.

    Create Word documents from Stata

    • Automate your reports
    • Write paragraphs and tables to Word documents
    • Embed Stata results and graphs in paragraphs and tables
    • Customize formatting of text, tables, and cells

    Bayesian multilevel models

    Graph

    Small number of groups?
    Many hierarchical levels?
    Prefer making probability statements?

    Consider Bayesian multilevel modeling.

    Threshold regression

    graph

    Your time-series regression may change parameters at some point in time or at multiple points in time. The activity of foraging animals might follow a completely different pattern at temperatures above some threshold. You may not know the value of that threshold. Finding such thresholds and estimating the parameters within the regimes is what threshold regression does.

    Panel-data tobit with random coefficients

    graph

    Stata has long had estimators for random effects (random intercepts) in panel data.

    Now you can have random coefficients, too.

    Search, browse, and import FRED data

    graph

    The St. Louis Federal Reserve makes available over 470,000 U.S. and international economic and financial time series. You can now easily search, browse, and import these data.

    Multilevel regression for interval-measured outcomes

    Incomes are sometimes recorded in groupings, as are people's weights, insect counts, grade-point averages, and hundreds of other measures. Often we have repeated measurements for individuals, or schools, or orchards, etc. So ... we need multilevel regression for interval-measured (interval-censored) outcomes.

    Multilevel tobit regression for censored outcomes

    • Left-censoring, right-censoring, both
    • Censoring that varies by observation
    • Make inferences about either the uncensored or the censored outcome
    • Robust and clustered SEs
    • Support for survey data

    Panel-data cointegration tests

    graph
    • Tests
      • Kao
      • Pedroni
      • Westerlund
    • Total of nine variants of tests

    Tests for multiple breaks in time series

    graph
    • Cumulative sum (CUSUM) test for parameter stability
      • CUSUM of recursive residuals
      • CUSUM of OLS residuals
    • Plots with CIs

    Multiple-group generalized SEM

    graph

    Generalized SEM now supports multiple-group analysis. Easily specify groups and test parameter invariance across groups. GSEM models include

    • continuous, binary, ordinal, count, categorical, and even survival outcomes
    • multilevel models

    ICD-10-CM/PCS

    • NCHS's ICD-10-CM diagnosis codes
    • CMS's ICD-10-PCS procedure codes
    • Verify codes are valid
    • Create new variables based on codes

    Power for cluster randomized designs

    power twomeans graph

    Power analysis for comparing

    • One- and two-sample means
    • One- and two-sample proportions
    • Two-sample survivor curves

    when you randomize clusters instead of individuals

    Power for linear regression models

    screenshot of dialog box
    • Solve for
      • Power
      • Sample size
      • Effect size
    • Specify lists of
      • Alpha values
      • Power levels
      • Beta values
      • Sample sizes
      • And more
    • Automated tables and graphs

    Heteroskedastic linear regression

    graph
    • Model for the variance
    • Robust and cluster SEs
    • Survey-data support

    Poisson models with sample selection

    Counts are common. How many:

    Fish did you catch?
    Accidents occurred?
    Patents does a firm generate?

    Outcomes are not always seen.

    Folks evade the game warden.
    Accidents are not always reported.
    Some firms prefer trade secrets to patents.

    So you need Poisson models with sample selection.

    Price From: 117,00 $

    Availability: Készleten

    * A csillaggal jelölt mez?k kitöltése kötelez?

    Price From: 117,00 $